Applied Mathematics

• Algèbre linéaire

     ‣ Espaces et sous-espaces linéaires

     ‣ Factorisation matricielle

     ‣ Solution d'équations linéaires : A x = b

     ‣ Décomposition en valeurs singulières

     ‣ Analyse en composantes principales

• Probabilités et statistiques

    ‣ Espace de probabilité

    ‣ Variables aléatoires

    ‣ Estimation

    ‣ Processus stochastiques

• Optimisation

    ‣ Optimisation des fonctions

    ‣ Optimisation sous contraintes

.         Connaître et maîtriser l’algèbre linéaire

·         Connaître et maîtriser les méthodes d’optimisation

·         Connaître les notions de probabilité et de statistiques

·         Comprendre l’algèbre comme un langage permettant de lier différentes disciplines des sciences de l’ingénieur

Modalité d’évaluation : épreuve écrite

   Notions de mathématiques générales