Traitement du signal

Ce cours brosse un panorama des outils de représentation et des méthodes de traitement des signaux numériques. Il peut être considéré comme un module de mise à niveau en traitement du signal, correspondant à un ensemble de rappels ou à la découverte de ces outils et méthodes, suivant la formation initiale des étudiants :

• Représentations fréquentielles des signaux et systèmes à temps continu.

• Numérisation des signaux (échantillonnage, théorème de Shannon, quantification).

• Représentations fréquentielles des signaux et analyse des systèmes à temps discret (Transformée de Fourier à temps discret, Transformée en Z, Transformée de Fourier Discrète, FFT).

• Filtrage analogique et numérique : caractérisation des filtres, synthèse de filtres numériques, mise en œuvre.

• Analyse spectrale par TFD : effet de la troncature et notion de résolution ; effet du calcul par TFD et précision en fréquence ; effet de fenêtrage et de zero padding ; introduction à l'analyse temps-fréquence.

• Signaux aléatoires : rappel sur les définition et propriétés des signaux aléatoires : valeur moyenne et autocorrélation, stationnarité, ergodisme, indépendance, corrélation et densité spectrale de puissance, notion de bruit blanc.

• Filtrage des signaux aléatoires : formule des interférences, exemple d'utilisation pour l'identification des systèmes.

.         Savoir la représentation du signal et sa modélisation

·         Comprendre et savoir implémenter les algorithmes de traitement du signal                    

Modalité d’évaluation : épreuve écrite et pratique

.         Outils mathématiques

·         Électronique