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Machine Learning

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  • Niveau d'étude

    BAC +4

  • Composante

    Polytech Dijon

  • Volume horaire

    30h

Description

Ce cours proposera une introduction à l’apprentissage automatique et à la classification et en détaillera les principales techniques (Analyse Discriminante Linéaire, SVM, coalescence, etc.)

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Objectifs

·         Connaître les méthodes usuelles de classification

·         Connaître les méthodes d’apprentissage automatique

Modalité d’évaluation : épreuve écrite et pratique

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Heures d'enseignement

  • CMCours Magistral10h
  • TDTravaux Dirigés10h
  • TPTravaux Pratiques10h

Pré-requis obligatoires

·         Analyse de données

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Modalités de contrôle des connaissances

Évaluation initiale / Session principale

Type d'évaluationNature de l'évaluationDurée (en minutes)Nombre d'épreuvesCoefficient de l'évaluationNote éliminatoire de l'évaluationRemarques
CC (contrôle continu)Ecrit sur table 1
CC (contrôle continu)Epreuve pratique1

Seconde chance / Session de rattrapage

Type d'évaluationNature de l'évaluationDurée (en minutes)Nombre d'épreuvesCoefficient de l'évaluationNote éliminatoire de l'évaluationRemarques
CC (contrôle continu) 2nde chanceEcrit sur table 1
CC (contrôle continu) 2nde chanceEpreuve pratique1