Niveau d'étude
BAC +3
Composante
Polytech Dijon (Ex-ESIREM)
Description
- Bases théoriques du traitement du signal : transformée de Fourier, convolution, notion de filtre linéaire. Application au débruitage.
- Filtre de Savitzky-Golay, et utilisation effective avec Octave/Matlab.
- Bases de théorie des probabilités, lois usuelles. Indépendances, probabilités conditionnelles.
- Estimation paramétrique. Test du rapport de vraisemblance généralisé.
- Tests du Khi 2 et utilisation effective sur tableur.
- Analyse de variance (ANOVA) pour évaluer la significativité de tendances linéaires.
Objectifs
- Utiliser effectivement un logiciel de calcul scientifique pour débruiter/dériver un signal discrétisé bruité.
- Évaluer la significativité statistique des variations entre deux séries de mesures.
- Reconnaître la dépendance linéaire entre deux séries de données.
- Évaluation : deux rapports de poids équivalents sur des exemples d’application.
Heures d'enseignement
- CMCours Magistral20h
- TDTravaux Dirigés20h
Pré-requis obligatoires
- ECUE Outils mathématiques
- ECUE Soutien mathématique
Modalités de contrôle des connaissances
Évaluation initiale / Session principale - Épreuves
| Type d'évaluation | Nature de l'épreuve | Durée (en minutes) | Nombre d'épreuves | Coefficient de l'épreuve | Note éliminatoire de l'épreuve | Remarques |
|---|---|---|---|---|---|---|
| CC (contrôle continu) | CC : Ecrit et/ou Oral | 3 |
Seconde chance / Session de rattrapage - Épreuves
| Type d'évaluation | Nature de l'épreuve | Durée (en minutes) | Nombre d'épreuves | Coefficient de l'épreuve | Note éliminatoire de l'épreuve | Remarques |
|---|---|---|---|---|---|---|
| CC (contrôle continu) 2nde chance | CC : Ecrit et/ou Oral | 3 |