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    UE2 Instrumentation 3
  • Machine Learning and deep learning

Machine Learning and deep learning

  • Composante

    Polytech Dijon

Description

Ce cours couvrira l’ensemble des techniques d’intelligence artificielle utilisées en robotique et en traitement des images. Il proposera une introduction à l’apprentissage automatique et à la classification et en détaillera les principales techniques (Analyse Discriminante Linéaire, SVM, coalescence, etc.) Il abordera ensuite les récentes techniques de deep learning et de réseau de neurones convolutionnels.

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Objectifs

·         Connaître les architectures de réseaux de neurones

·         Connaître les techniques d’apprentissage automatique et profond

·         Savoir mobiliser ses connaissances dans un contexte robotique

Modalité d’évaluation : épreuves pratiques

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Pré-requis obligatoires

·         Analyse de données

·         Computer vision

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Modalités de contrôle des connaissances

Évaluation initiale / Session principale

Type d'évaluationNature de l'évaluationDurée (en minutes)Nombre d'épreuvesCoefficient de l'évaluationNote éliminatoire de l'évaluationRemarques
CC (contrôle continu)Ecrit sur table 2
CC (contrôle continu)Epreuve pratique1

Seconde chance / Session de rattrapage

Type d'évaluationNature de l'évaluationDurée (en minutes)Nombre d'épreuvesCoefficient de l'évaluationNote éliminatoire de l'évaluationRemarques
CC (contrôle continu) 2nde chanceEcrit sur table 2
CC (contrôle continu) 2nde chanceEpreuve pratique1