Composante
Polytech Dijon
Description
Ce cours couvrira l’ensemble des techniques d’intelligence artificielle utilisées en robotique et en traitement des images. Il proposera une introduction à l’apprentissage automatique et à la classification et en détaillera les principales techniques (Analyse Discriminante Linéaire, SVM, coalescence, etc.) Il abordera ensuite les récentes techniques de deep learning et de réseau de neurones convolutionnels.
Objectifs
· Connaître les architectures de réseaux de neurones
· Connaître les techniques d’apprentissage automatique et profond
· Savoir mobiliser ses connaissances dans un contexte robotique
Modalité d’évaluation : épreuves pratiques
Pré-requis obligatoires
· Analyse de données
· Computer vision
Modalités de contrôle des connaissances
Évaluation initiale / Session principale
| Type d'évaluation | Nature de l'évaluation | Durée (en minutes) | Nombre d'épreuves | Coefficient de l'évaluation | Note éliminatoire de l'évaluation | Remarques |
|---|---|---|---|---|---|---|
| CC (contrôle continu) | Ecrit sur table | 2 | ||||
| CC (contrôle continu) | Epreuve pratique | 1 |
Seconde chance / Session de rattrapage
| Type d'évaluation | Nature de l'évaluation | Durée (en minutes) | Nombre d'épreuves | Coefficient de l'évaluation | Note éliminatoire de l'évaluation | Remarques |
|---|---|---|---|---|---|---|
| CC (contrôle continu) 2nde chance | Ecrit sur table | 2 | ||||
| CC (contrôle continu) 2nde chance | Epreuve pratique | 1 |