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UE2 Instrumentation 3

  • ECTS

    10 crédits

  • Composante

    Polytech Dijon

Description

  • 3A-S9 : Machine Learning and deep learning
  • 3A-S9 : Sensor-based control
  • 3A-S9 : Embedded systems
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Objectifs

  • Identifier, modéliser et résoudre des problèmes complexes, imprévisibles ou non complètement définis
  • Concevoir des prototypes logiciels et matériels
  • Mettre en œuvre des campagnes de validation expérimentale
  •  Intégrer la dimension internationale aux projets de transformation technologique
  • Mettre en œuvre les techniques d'instrumentation et de traitement des données
  • Mettre en œuvre les plateformes logicielles et matérielles liées à la robotique
  • Mettre en œuvre les outils de décision et d'intelligence artificielle.
  • Concevoir, réaliser et valider expérimentalement des prototypes de robots intelligents et collaboratifs
  • Appliquer les notions fondamentales de la robotique (mécanique, électronique, informatique) dans la réalisation de solutions innovantes
  • Maîtriser les notions fondamentales de la robotique (mécanique, électronique,   informatique)

 

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Liste des enseignements